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<aside> 📌 이 포스팅에서 SQL 쿼리를 튜닝하는 방법을 모두 다룰 수는 없습니다. 자주 가이드하는 격언을 실습을 통해 확인할 수 있도록 작성해보았습니다. 이 포스팅을 작성하는데, **Real MySQL, 업무에 바로 쓰는 SQL 튜닝, 친절한 SQL 튜닝, SQL 튜닝의 시작** 등의 책을 참고하였습니다.

</aside>

0. 실습환경 세팅

$ docker run -d -p 23306:3306 brainbackdoor/data-tuning:0.0.3

• workbench를 설치한 후 localhost:23306 (ID : user, PW : password) 로 접속합니다.

1. 인덱스

A. 인덱스 컬럼을 가공하지 마세요.

EXPLAIN
SELECT *
	FROM tuning.employee
WHERE SUBSTRING(id, 1, 4) = 1100
	AND LENGTH(id) = 5

EXPLAIN
SELECT *
	FROM tuning.employee
WHERE id BETWEEN 11000 AND 11009

• 인덱스 컬럼을 가공하지 않아야, 리프블록에서 스캔 시작점을 찾아 거기서부터 스캔하다가 중간에 멈출 수 있습니다.
  • <>, NOT IN, NOT BETWEEN과 같은 NOT-EQUAL로 비교된 경우
  • LIKE '%??'
  • SUBSTRING(column, 1, 1), DAYOFMONTH(coulmn)과 같이 인덱스 칼럼이 변형된 경우
  • WHERE char_column = 10 과 같이 데이터 타입이 다른 비교

B. 인덱스 순서를 고려하세요.

EXPLAIN
SELECT first_name, sex, COUNT(1) AS 카운트
	FROM tuning.employee
GROUP BY first_name, sex

EXPLAIN
SELECT first_name, sex, COUNT(1) AS 카운트
	FROM tuning.employee
GROUP BY sex, first_name

• 인덱스는 항상 정렬 상태를 유지하므로 인덱스 순서에 따라 ORDER BY, **GROUP BY**를 위한 소트 연산을 생략할 수 있습니다.